Google Flow 是甚麼？AI 影片功能、免費額度與入門方式

想用 AI 製作影片，第一個問題往往不是提示詞怎麼寫，而是應該從哪個工具開始。

Google Flow 是 Google 推出的 AI 影像與影片創作工具。你可以用文字描述想要的畫面，也可以上傳圖片，讓模型生成動態片段，再進一步整理和編排素材。

這篇先介紹 Flow 的用途、開始使用前需要確認的條件，以及把一張圖片變成影片的基本流程。

實測範圍：部分實測。 我於 2026 年 11 月 13 日在香港使用免費方案，操作文字生成影片與圖片轉影片，並在本文展示成果。文中其他功能及方案資訊依官方資料整理，並非逐項實測。

Google Flow 與 Veo 有甚麼分別？

可以把 Flow 理解成創作工作區，Veo 則是其中用來生成影片的模型。

你在 Flow 裡建立專案、上傳素材、輸入指令和查看成果；背後負責生成畫面的模型，則依你選擇的功能與設定而定。Flow 也包含圖片生成與編輯能力，因此它不只是輸入文字後取得一段影片的單一介面。官方介紹

閱讀教學時，要分清楚平台與模型：同樣在 Flow 操作，使用不同模型、方案及設定，能用的功能和點數消耗可能不同。

Google Flow 可以做甚麼？

對剛接觸 AI 影片的人，可以先認識三種生成方式。

文字生成影片

直接描述主體、動作、環境、光線與風格，讓模型生成影片。例如：

一隻橘貓坐在窗邊，慢慢轉頭望向窗外。午後陽光照進室內，鏡頭保持固定。

這種方式適合從文字構思畫面，但生成結果是否符合預期，仍需要檢查與調整。

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以上影片為這次文字生成影片的成果，與下方圖片轉影片的 GIF 為不同次生成。

圖片轉影片

上傳一張圖片作為起始影格，再描述希望發生的動作。

例如，已經有一張貓咪坐在窗邊的圖片，就可以要求牠轉頭、眨眼或輕微移動。第一次嘗試時，建議只設定一個簡單動作，方便觀察結果。

指定開始與結束畫面

除了起始圖片，也可以加入結束圖片，描述兩張圖之間應如何轉變。

這比單純要求「讓圖片動起來」多了一個控制條件，但中間過程是否自然、角色有沒有變形，仍需觀看成片才能判斷。以上生成方式及其操作入口，可參考 Google 的影片生成說明。

Google Flow 免費嗎？

目前可以免費試用，部分功能則需要訂閱。

Google 官方列明，沒有訂閱的使用者每天可獲得 50 點 Flow 額度。每日未用完的點數不會累積至下一天；不同模型與設定的消耗也不同，因此不能直接把 50 點理解成固定數量的影片。官方點數說明

生成前，應先確認：

• 使用哪個模型。
• 每段影片的長度。
• 一次輸出多少個結果。
• 這次操作預計扣多少點。

第一次使用不必急著訂閱。先確認帳號能否使用所需功能，再用小範圍測試判斷是否值得付費。

台灣與香港可以使用嗎？

Google 官方目前將台灣與香港列為 Flow 支援地區。使用者須年滿 18 歲並符合帳號資格；個別功能仍可能受地區、方案與模型限制。支援地區、使用條件

電腦版建議使用 Chrome 或 Edge 等 Chromium 瀏覽器，並從 Google Flow 官方入口 登入。

第一次怎樣開始？先試圖片轉影片

第一次練習，可以把目標縮小為：讓一張圖片中的主體完成一個簡單動作。

1. 建立專案

進入 Flow 後，點選「＋ New project」，建立用來保存這次素材與結果的專案。

2. 加入起始圖片

如果輸入框顯示 Agent，先點選 Agent 切換至一般生成模式，再開啟下方生成設定，選擇 Video → Frames。加入圖片作為起始影格；圖片加入後會顯示縮圖，旁邊的 End 是結束影格位置。這次只放起始圖片，結束影格留空。

3. 描述希望發生的動作

提示詞應配合原圖。假設圖片裡是一隻坐在窗邊的貓，可以從以下描述開始：

固定鏡頭。貓咪慢慢轉頭望向窗外，耳朵輕微動一下。維持原本的外觀、背景與光線，動作自然細微，不切換鏡頭。

這是一個練習用的指令，並不保證模型會完全遵從。

4. 確認設定與扣點

第一次練習可以先選一個輸出結果，使用與原圖相近的比例，並確認模型、時長及點數消耗，再按下生成。

這次我實際使用 Omni 1.2 Flash，設定為 360p、8 秒、一次輸出 2 個結果（x2）。設定畫面顯示預計消耗 16 點；我沒有另行記錄實際扣點，因此不把預估值當成實際消耗。

5. 檢查結果

觀看時，除了畫面好不好看，也留意：

• 主體是否完成指定動作。
• 外貌與背景有沒有不合理變化。
• 鏡頭是否按要求保持固定。
• 影片中有沒有明顯破綻。

這次結果中，貓咪有完成轉頭動作。這是單一素材的入門操作紀錄，不能據此推論不同場景的成功率，或其他模型的效果。

操作位置可能隨介面更新調整，實際步驟可對照官方建立影片指南。

這次實測與下一步

這次已完成文字生成影片與圖片轉影片的基本操作，並展示兩次不同生成的成果。圖片轉影片使用的模型、方案及輸出設定已記錄，但沒有記下總嘗試次數、失敗次數與實際扣點。

接下來會再比較提示詞修改前後的差異，並補充完整的生成與點數紀錄。首尾幀生成、其他模型，以及付費方案是否值得，仍需另外測試；這次不對這些項目下結論。

測試日期與條件僅代表當時紀錄，工具資訊可能隨版本更新。